Por medio de la acumulación de miles de mensajes de audio enviados por WhatsApp, el chat Boti del gobierno de la Ciudad de Buenos Aires construyó la base de un sistema de inteligencia artificial que permite identificar los patrones sospechosos de covid con un audio de tos. 

Aseguran una precisión del 88 por ciento.

Desde CABA destacaron que sería nueva herramienta de diagnóstico no invasiva, gratuita y en tiempo real. 

El prototipo de testeo, denominado IATos, utiliza un algoritmo que analiza los parámetros de la voz, la respiración y la tos de personas diagnosticadas como casos positivos y negativos que pasaron por una prueba de hisopado.

El algoritmo se basó en las muestras de sonido de tos y el análisis en la red neuronal del sistema.

El resultado fue validado y logró diferenciar con una precisión del 88 por ciento un caso positivo o negativo.

Sin embargo, el prototipo IATos aún se encuentra en etapa de evaluación, con más muestras de tos enviadas por mensajes de audio de WhatsApp.

“De esta forma, el método de análisis mediante aprendizaje automático de audio de toses tomó como estándar de referencia los testeos PCR”, dijo David Alejandro Trejo Pizzo, gerente operativo de la Dirección General de Innovación del gobierno porteño, en una muestra que tuvo la participación de 2821 personas entre agosto y diciembre de 2020.